Documentos entrantes
Los pedidos, facturas, albaranes y formularios se leen automáticamente: los datos extraídos se comprueban y se cargan en el sistema de gestión.
Automatización de procesos de negocio con IA
Automatizaciones para procesar documentos, clasificar solicitudes y transferir datos, con controles definidos por proceso.
Evaluamos tareas repetitivas como extraer datos de documentos, organizar solicitudes y transferir información entre herramientas.
La viabilidad se verifica en un caso limitado, definiendo los resultados esperados, los controles humanos y los métodos de gestión de excepciones.
Analizar el proceso antes de automatizarlo
Pedidos recibidos en PDF, correos electrónicos para asignar y documentos para clasificar son ejemplos de actividades a evaluar. La calidad del resultado depende de los datos, la variabilidad de los casos y los controles planificados.
Describimos la fuente de la información, pasos, responsabilidades y destino de los resultados. El prototipo nos permite evaluar si se debe proceder con elIntegración de IA en herramientas empresariales.
Ejemplos de procesos automatizables
clasificación de solicitudes
Correos electrónicos y formularios clasificados por tipo y urgencia, enviados a la persona adecuada con un borrador de respuesta listo.
Conocimiento empresarial
Manuales, fichas y procedimientos que se pueden consultar ante dudas en lenguaje natural, con las fuentes siempre indicadas.
Cambia entre sistemas
Datos transferidos entre comercio electrónico, CRM, gestión y hojas de cálculo sin copia manual.
Dónde evaluar una automatización
- Actividades frecuentes y repetitivas que siguen reglas estables.
- Procesos con datos ya disponibles, incluso en diferentes formatos.
- Pasos donde un control humano puede detectar excepciones
- Oficinas que hoy copian información a mano entre un sistema y otro
Sobre los datos: antes del desarrollo definimos juntos qué información se procesa, mediante qué servicios y con qué garantías, de conformidad con el RGPD y sus políticas internas.
Del caso de uso a la automatización en funcionamiento
- Elección del casoIdentificamos un proceso con suficiente volumen y un resultado fácil de medir.
- PrototipoProbamos la automatización con datos reales y medimos la calidad y las excepciones.
- IntegraciónConectamos el flujo a herramientas existentes, con controles y registro de operaciones.
- AmpliaciónSólo después de los resultados medidos se amplía el alcance a otros casos.
Preguntas frecuentes
¿Qué tan confiable es la extracción de datos de los documentos?
Depende de la calidad y variedad de los documentos. Por eso partimos de un prototipo sobre casos reales: medimos el porcentaje de datos correctos y proporcionamos control humano en casos inciertos.
¿Es necesario sustituir nuestros programas actuales?
Primero evaluemos las posibilidades de integración con las herramientas que ya están en uso. Si un sistema tiene limitaciones, las describimos en el análisis y proponemos alternativas disponibles.
¿Quién controla que la IA no cometa errores?
El flujo incluye puntos de verificación humana donde un error tendría consecuencias y un registro de cada operación. Los umbrales se deciden en conjunto y se revisan con los datos.
¿Cuánto cuesta mantener una automatización?
Consideramos el desarrollo, el uso de servicios de IA y el mantenimiento en relación con los volúmenes esperados. La estimación se compara con los beneficios esperados y se verifica a través del prototipo.
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Automatizaciones para procesar documentos, organizar información y reducir tareas repetitivas, con controles definidos.
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