Documenti acquisiti con uno scanner accanto a un diagramma di flusso su monitor

Automazione dei processi aziendali con l’AI

Automazioni per elaborare documenti, classificare richieste e trasferire dati, con verifiche definite in base al processo.

AI-generated

Valutiamo attività ripetitive come l’estrazione di dati dai documenti, l’organizzazione delle richieste e il trasferimento di informazioni tra strumenti.

La fattibilità viene verificata su un caso circoscritto, definendo risultati attesi, controlli umani e modalità di gestione delle eccezioni.

Documenti cartacei, scanner e flusso di lavoro su un portatile
AI-generated

Analizzare il processo prima di automatizzarlo

Ordini ricevuti in PDF, email da assegnare e documenti da classificare sono esempi di attività da valutare. La qualità del risultato dipende dai dati, dalla variabilità dei casi e dai controlli previsti.

Descriviamo origine delle informazioni, passaggi, responsabilità e destinazione dei risultati. Il prototipo permette di valutare se procedere con l’integrazione AI negli strumenti aziendali.

Esempi di processi automatizzabili

Documenti in ingresso

Ordini, fatture, DDT e moduli letti in automatico: i dati estratti vengono controllati e caricati nel gestionale.

Smistamento delle richieste

Email e moduli classificati per tipo e urgenza, instradati alla persona giusta con una bozza di risposta pronta.

Conoscenza aziendale

Manuali, schede e procedure consultabili con domande in linguaggio naturale, con le fonti sempre indicate.

Passaggi tra sistemi

Dati trasferiti tra e-commerce, CRM, gestionale e fogli di lavoro senza ricopiature manuali.

Dove valutare un’automazione

  • Attività frequenti e ripetitive che seguono regole stabili
  • Processi con dati già disponibili, anche in formati diversi
  • Passaggi in cui un controllo umano può intercettare le eccezioni
  • Uffici che oggi ricopiano a mano informazioni tra un sistema e l’altro

Sui dati: prima dello sviluppo definiamo insieme quali informazioni vengono trattate, da quali servizi e con quali garanzie, nel rispetto del GDPR e delle vostre policy interne.

Dal caso d’uso all’automazione in esercizio

  1. Scelta del casoIndividuiamo un processo con volume sufficiente e un risultato facile da misurare.
  2. PrototipoProviamo l’automazione su dati reali e misuriamo qualità ed eccezioni.
  3. IntegrazioneColleghiamo il flusso agli strumenti esistenti, con controlli e registro delle operazioni.
  4. EstensioneSolo dopo i risultati misurati si amplia il perimetro ad altri casi.

Domande frequenti

Quanto è affidabile l’estrazione dei dati dai documenti?

Dipende dalla qualità e dalla varietà dei documenti. Per questo si parte da un prototipo su casi reali: misuriamo la percentuale di dati corretti e prevediamo un controllo umano sui casi incerti.

Serve cambiare i nostri programmi?

Valutiamo prima le possibilità di integrazione con gli strumenti già in uso. Se un sistema presenta limiti, li descriviamo nell’analisi e proponiamo le alternative disponibili.

Chi controlla che l’AI non sbagli?

Il flusso prevede punti di verifica umana dove un errore avrebbe conseguenze, e un registro di ogni operazione. Le soglie si decidono insieme e si rivedono con i dati.

Quanto costa mantenere un’automazione?

Consideriamo sviluppo, utilizzo dei servizi AI e manutenzione in relazione ai volumi previsti. La stima viene confrontata con i benefici attesi e verificata attraverso il prototipo.

Parliamo del vostro progetto

Raccontateci la vostra attività e cosa volete migliorare. Riceverete una prima analisi gratuita da parte dello studio, con le indicazioni sui prossimi passi.

Parliamo del vostro progettoPrima analisi gratuita