Dokumente und Wissen
Suche, Klassifizierung und Synthese von Unternehmensinhalten mit definierten Quellen und Berechtigungen.
KI-Integration und Automatisierung in Geschäftsprozessen
Auf Dokumente, Anfragen und Unternehmensdaten angewendete künstliche Intelligenz mit für jeden Prozess definierten Integrationen und Kontrollen.
Wir gehen von einem begrenzten Prozess aus, mit verfügbaren Daten und überprüfbaren Ergebnissen. Mithilfe eines Prototyps können Sie Qualität, Zeit und Kosten vor der Integration bewerten.
Wir definieren Verantwortlichkeiten, Berechtigungen und menschliche Kontrollpunkte, bevor wir die Automatisierung auf andere Aufgaben ausweiten.
Vom Geschäftsprozess zur Lösung
Sich wiederholende Aufgaben können Möglichkeiten zur Automatisierung bieten, wenn Daten, Regeln und Verantwortlichkeiten definiert werden. Wir bewerten, welche Schritte durch KI unterstützt werden können und welche eine menschliche Überprüfung erfordern.
Wir erstellen einen Prototyp für einen begrenzten Fall und bewerten dessen Qualität, Zeiten und Ausnahmen. Die Ergebnisse leiten die Entscheidung zur Integration oder Erweiterung der Lösung.
Bewerbungen zur gemeinsamen Bewertung
Wiederkehrende Anfragen
Sammeln, Weiterleiten und Vorbereiten von E-Mail-Antworten, Formularen und Support.
Betriebsabläufe
Schritte zwischen automatisierten Systemen mit Regeln, Validierungen und menschlichen Kontrollpunkten.
Wertmessung
Zeitersparnis, Qualität und Ausnahmerate vor der Erweiterung der Lösung beobachtet.
Was wir im Projekt definieren
- 01Prozesslandkarte
- Eingabedaten, erwartete Ergebnisse, Ausnahmen und Verantwortlichkeiten werden vor der Entwicklung beschrieben.
- 02Überprüfbarer Prototyp
- Ein begrenzter Anwendungsfall mit Qualitätskriterien und kontrollierten Daten.
- 03Regeln und Aufsicht
- Berechtigungen, Kontrollen und menschliche Schritte werden im Ablauf erklärt.
- 04Wirksamkeitsindikatoren
- Zeiten, Fehler und Ausnahmen werden gemessen, um zu entscheiden, ob und wie verlängert wird.
Von der Analyse bis zur Inbetriebnahme
- AnalyseWir identifizieren sich wiederholende Aktivitäten, Datenquellen und organisatorische Einschränkungen.
- PrototypWir bauen einen begrenzten Test mit Erfolgskriterien und Grenzfällen auf.
- IntegrationWir verbinden die Lösung mit vorhandenen Tools mit Kontrollen und Rückverfolgbarkeit.
- Management und KontrolleÜberwachung, Überprüfungen und Verantwortlichkeiten werden definiert, um den Betrieb im Laufe der Zeit zu überprüfen.
Häufig gestellte Fragen
Mit welchem Prozess fängt man am besten an?
Aus einer häufigen und messbaren Aktivität, mit verfügbaren Daten und klaren Verifizierungskriterien. Ein erster begrenzter Fall ermöglicht es uns, Qualität, Kosten und Nutzen vor der Verlängerung zu bewerten.
Ersetzt KI den Menschen?
Unser Ziel ist es, den mechanischen Aufwand zu reduzieren und Informationen leichter zugänglich zu machen. Entscheidungen, die Verantwortung, Erfahrung oder Beziehungen erfordern, bleiben bei den Menschen.
Wo werden die Daten verarbeitet?
Architektur, Anbieter und Berechtigungen werden basierend auf der Datensensibilität und den Projektanforderungen ausgewählt. Diese Aspekte fließen in die Erstanalyse ein.
Wie messen Sie, ob es funktioniert?
Mit vor dem Prototyp definierten Indikatoren: benötigte Zeit, Ausgabequalität, Anzahl der Ausnahmen und erforderliche menschliche Eingriffe.
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